Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Terbaik dengan Metode Weighted Product

Muhammad Rifky Raynaldi, Puput Irfansyah, Mei Lestari

Abstract


Rumah sebagai kebutuhan pokok manusia, memiliki banyak kriteria untuk menentukan pemilihan rumah. Diantaranya adalah harga, lokasi, luas tanah dan bangunan, jumlah kamar, dan seterusnya. Kriteria-kriteria tersebut dapat bertentangan satu sama lain dan menjadi kendala bagi para pencari rumah. Untuk membantu mendapatkan pemilihan rumah terbaik, aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) dapat menjadi solusi. Algoritma weighted product digunakan karena terdapat variabel biaya dan manfaat pada bobot dari kriteria(atribut) yang akan menentukan nilai rating atribut. Cara kerja algoritma weighted product adalah dengan perhitungan perkalian nilai rating atribut, dimana rating atribut dipangkatkan bobot terlebih dahulu. Rumah terbaik ditentukan dari hasil perhitungan dengan poin terbesar diantara alternatif rumah yang dipilih. Dengan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi pilihan rumah agar mempermudah para pencari rumah menentukan rumah sesuai kebutuhan.


Keywords


sistem pendukung keputusan; multi attribute decision making; weighted product; rumah; pemilihan rumah; bobot

Full Text:

PDF

References


Gall, M.D., Gall, J.P., & Borg, W.R. (2003). Educational Research: An Introduction, Seventh Edition. Boston: Allyn and Bacon.

Limbong, T., dkk. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Bandung: Yayasan Kita Menulis.

Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish.

Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Jakarta: Alfhabeta.

Hutagalung, C., Latuconsina, R., & Luhur, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Makan di Bandung dengan Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). E-Proceeding of Engineering Universitas Telkom Bandung, 8(5), 6737-6745.

Kurniawan, D. & Amanda, S. (2017). Pemilihan Rumah menggunakan Metode Weight Product dengan Visualisasi Lokasi Objek. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4(1), 102-111.

Marlyono, S.G., Nandi, & Pasya, G.K. (2016). Peranan Literasi Informasi Bencana Terhadap Kesiapsiagaan Bencana Masyarakat Jawa Barat. Jurnal Pendidikan Geografi, 16(2), 116-123.

Rosad, A. (2019). Implementasi Pendidikan Karakter melalui Managemen Sekolah. Jurnal Keilmuan Manajemen Pendidikan, 5(2), 173-190.

Sundari, J., & Sunarti. (2018). Perbandingan Metode SAW dan Profile Matching pada Pemilihan Rumah Tinggal Studi Kasus: Perumahan Depok. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 2(2), 115-126.

Supriyono, H., & Purnama, C. (2015). Pemilihan Rumah Tinggal Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 1(1), 23-28.

Wulandari, S., & Trianasari, N. (2020). Faktor-faktor yang Menentukan Keputusan Konsumen Dalam Pembelian dan Pemilihan Tipe Rumah di Perumahan Cherry Field Kota Bandung. E-Proceeding of Management Universitas Telkom Bandung, 7(1), 193-206.

Hasabi, F.F. (2019). Pencarian Lokasi Optimal untuk Bisnis Kuliner. (Skripsi). Program Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, Jakarta.

Maarif, S. (2013). Sistem Informasi Penugasan dan Monitoring Tenaga Ahli di PT Prima Dinamika Selaras. (Skripsi). Program Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta.

Pratiwi, D. (2019). Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting dalam Pemilihan Rumah Tinggal di Perumahan. (Skripsi). Program Sarjana Sistem Komputer, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan.

Setiawan, R. (2021, November). Black box Testing untuk Menguji Perangkat Lunak. Diakses dari https://www.dicoding.com/blog/black-box-testing


Article Metrics

Abstract has been read : 158 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/doubleclick.v7i2.15808

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By.

 

   

   

 

Kantor Sekertariat:
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
E-mail :  doubleclick@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

View My Stats