Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis

Luhur Moekti Prayogo

Abstract


Urban Heat Island (UHI) merupakan faktor yang mempengaruhi suhu permukaan bumi. Fenomena UHI menyebabkan suhu permukaan daratan kota lebih tinggi karena faktor antropogenik. Indentifikasi suhu permukaan daratan yang disebabkan oleh UHI dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh berbasis cloud. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan suhu permukaan daratan wilayah pesisir utara Surabaya dan sekitarnya dengan citra multi temporal MODIS tahun 2001-2020 menggunakan Platform Google Earth Engine. Lokasi tersebut dipilih karena diduga mengalami peningkatan suhu akibat aktivitas pembangunan yang umumnya juga terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terjadi peningkatan panas yang cukup signifikan dari tahun ke tahun. Di pesisir utara Surabaya, Jawa Timur, pada tahun 2001 suhu permukaan pada kisaran 30oC terletak dibagian utara. Pada tahun 2011 suhu meningkat dan menyebar ke wilayah bagian selatan. Kemudian suhu paling tinggi ditunjukkan pada tahun 2020, dimana hampir keseluruhan wilayah memiliki panas diatas 28oC. Dari penelitian ini dapat diketahui bahwa penggunaan platform Google Earth Engine efektif untuk pemetaan suhu permukaan daratan. Perlu adanya penelitian lanjutan mengenai penggunaan data yang diukur langsung di lapangan dan citra resolusi spasial lebih tinggi agar mengetahui akurasi yang dihasilkan dari platform Google Earth Engine.


Keywords


Urban Heat Island (UHI); Pemetaan; MODIS; Google Earth Engine; Surabaya

Full Text:

PDF

References


Abutaleb, K., Ngie, A., Darwish, A., Ahmed, M., Arafat, S., & Ahmed, F. (2015). Assessment of Urban Heat Island Using Remotely Sensed Imagery over Greater Cairo, Egypt. Advances in Remote Sensing, 4, 35–47. https://doi.org/10.4236/ars.2015.41004.

Artis, D. A., & Carnahan, W. H. (1982). Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Environment, 313–329. https://doi.org/10.1016/0034-4257(82)90043-8.

Fariz, T. R., Sanjoto, T. B., & Setyowati, D. L. (2019). Komparasi Kemampuan Citra Satelit Landsat Dalam Mengidentifikasi Suhu Permukaan Daratan Di Kota Pekalongan Sekolah Pasca Sarjana , Universitas Gadjah Mada , Yogyakarta. Seminar Nasional Geografi III-Program Studi Pascasarjana Geografi, Fakultas Geografi, UGM, 876–886.

Firdaus, Z., Muliadi, M., & Sari, R. P. (2019). Pemetaan Perubahan Suhu Permukaan Sebagai Dampak Pembangunan Di Kota Pontianak Menggunakan Aplikasi Sistem Informasi Geografis. PRISMA FISIKA, 7(2), 149–157. https://doi.org/10.26418/pf.v7i2.35950.

Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.

Jeevalakshmi, D., Narayana Reddy, S., & Manikiam, B. (2017). Land surface temperature retrieval from LANDSAT data using emissivity estimation. International Journal of Applied Engineering Research, 12(20), 9679–9687.

Media Indonesia. (2019). Pesisir Utara Surabaya Berpotensi Jadi Pusat Ekonomi Baru Sumbe. Media Indonesia. https://mediaindonesia.com/nusantara/274438/pesisir-utara-surabaya-berpotensi-jadi-pusat-ekonomi-baru (Diakses 4 Februari 2021).

NASA. (2020). MODIS- Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer. https://modis.gsfc.nasa.gov/ (Diakses 5 Februari 2021).

Rizki, F., Situmorang, A. D. L., Wau, N., Lubis, M. Z., & Anurogo, W. (2017). Mapping Of Vegetation And Mangrove Distribution Level In Batam Island Using SPOT-5 Satellite Imagery. Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology, 2(4), 264–267. https://doi.org/10.24273/jgeet.2017.2.4.1002.

Rozenstein, O., Qin, Z., Derimian, Y., & Karnieli, A. (2014). Derivation of land surface temperature for landsat-8 TIRS using a split window algorithm. Sensors (Switzerland), 4, 5768–5780. https://doi.org/10.3390/s140405768.

Sari, R., & Wenang Anurogo, M. Z. L. (2018). Pemetaan Sebaran Suhu Penggunaan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Di Pulau Batam. Jurnal Integrasi, 10(1), 32–39. https://doi.org/ISSN: 2548 9828.

Suharyo, O. S., & Hidayah, Z. (2019). Pemanfaatan Citra Satelit Resolusi Tinggi Untuk Identifikasi Perubahan Garis Pantai Pesisir Utara Surabaya. Jurnal Kelautan: Indonesian Journal of Marine Science and Technology, 12(1), 89–96. https://doi.org/10.21107/jk.v12i1.5084.


Article Metrics

Abstract has been read : 3019 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/doubleclick.v5i1.8604

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By.

 

   

   

 

Kantor Sekertariat:
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
E-mail :  doubleclick@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

View My Stats