Pemodelan UML Untuk Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Dini Cedera Awal Pada Peserta Olahraga Beladiri Menggunakan Pendekatan Teorema Bayes
DOI:
https://doi.org/10.25273/doubleclick.v7i1.15558Keywords:
Cedera, Unified Modelling Language, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Cedera Pencak SilatAbstract
Pada saat peserta olahraga beladiri pencaksilat melakukan latihan, mereka pasti mengalami yang namanya cedera yang mana jika tidak ditangani dengan cepat bisa berakibat fatal bagi peserta silat. Apalagi saat peserta olahraga beladiri ini latihan dan mengalami cedera tidak ada tenaga kesehatan disana, maka peserta tersebut harus menempuh perjalanan jauh untuk sampai ke fasilitas kesehatan. Dalam membantu mendeteksi cedera yang dialami peserta olahraga beladiri pencaksilat, maka dibuatlah perancangan sistem pakar guna mendiagnosa dini cedera awal peserta olahraga beladiri pencaksilat. Algoritma yang digunakan untuk melakukan perhitungan probabilitas diagnosa dini cedera awal yang dialami peserta olahraga beladiri pencaksilat adalah dengan menggunakan algoritma teorema bayes. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan studi literatur dan wawancara langsung dengan pakar yang dalam hal ini adalah pelatih sekaligus penanggung jawab. Dari hasil wawancara didapatlah 2 jenis cedera dengan 8 gejala. Dan dari perhitungan nilai probabilitas menggunakan algoritma Teorema bayes, dapat di ketahui bahwa peserta olahraga beladiri pencaksilat didiagnosa menderita Penyakit Cedera Bagian Lengan dan Tangan dengan nilai probabilitas 85%. Kemudian untuk melakukan perancangan sistem pakar ini peneliti menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language) yang melibatkan use case diagram, context diagram, DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram). Dengan mesin infrensi yang digunakan adalah metode forward chaining.
Â
Downloads
References
Adytia, P., Wahyuni, W., Sussolaikah, K., & Satria, Y. (2023). Klasifikasi Penggunaan Data Trafik Internet Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. J-Icon: Jurnal Komputer dan Informatika, 11(1), 96-102.
Ardiyansyah, A., Purba, R. H., & Setiakarnawijaya, Y. (2017). Perbandingan Cedera Olahraga pada Atlet Beladiri Taekwondo dan Beladiri Judo selama Berada di Pusat Pelatihan dan Latihan Pelajar (PPLP) Ragunan. JURNAL SEGAR, 2(1). https://doi.org/10.21009/segar.0201.05
Okmayura, F., & Effendi, N. (2019). Design of Expert System for Early Identification for Suspect Bullying On Vocational Students by Using Dempster Shafer Theory. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 3(1). https://doi.org/10.22373/crc.v3i1.4691
Jayadi, P, Juwari, M. Luthfi Azis, and K. Sussolaikah. (2022). Estimasi Pengembangan Perangkat Lunak Dengan Use Case Size Point. Bull. Inf. Technol., vol. 3, no. 4, pp. 332–340.
Jayadi, P., & J. Juwari. (2022). Metode Prototyping pada Aplikasi Lumbung Padi dengan Pemanfaatan Open Government Data. J. Tekno Kompak, vol. 16, no. 1, p. 13.
Ramadhan, P. S. (2018). Sistem Pakar Pendiagnosaan Dermatitis Imun Menggunakan Teorema Bayes. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(1). https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.643
Setyaningrum, D. A. W. (2019). Cedera olahraga serta penyakit terkait olahraga. Jurnal Biomedika Dan Kesehatan, 2(1). https://doi.org/10.18051/jbiomedkes.2019.v2.39-44
Simatupang, N., & Suprayogi, M. K. (2019). SURVEY CEDERA OLAHRAGA PADA ATLET SEPAK BOLA PPLP SUMATERA UTARA. Sains Olahraga : Jurnal Ilmiah Ilmu Keolahragaan, 3(1). https://doi.org/10.24114/so.v3i1.13062
Sri Mulyani NS. (2017). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Daerah: Notasi Pemodelan. In Abdi Sistematika.
Syahrizal, M., & Haryati, H. (2018). Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Alat Berat (Beko) Dengan Menerapkan Metode Teorema Bayes. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2(2). https://doi.org/10.30865/mib.v2i2.596
Downloads
Published
Issue
Section
License
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.
Â
