Aplikasi Pengolahan Citra: Kombinasi Edge Detection dan LBPH (Local Binary Pattern Histogram) Untuk Pengenalan Daun Herbal

Muhammad Furqan Rasyid, Muhammad Syukri Mustafa

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk sistem pengenalan daun herbal dengan menggunakan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini menghitung akurasi sistem pengenalan daun yang mengkombinasikan Edge Detection untuk mendeteksi dan LBPH untuk mengklasifikasikan daun herbal. Pengujian dilakukan terhadap 40 daun yang dikelompokkan menjadi 5 jenis daun herbal. Pengelompokan berdasarkan jenis daun yang paling mudah ditemukan di Indonesia. Pengujian dilakukan menggunakan metode confusion matriks. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa kombinasi antara edge detection dan LBPH kurang baik untuk mengenali daun herbal.

Keywords


Daun Herbal, Pengolahan Citra; Edge Detection; LBPH; Confusion Matrix

Full Text:

PDF

References


Ahmed, A., Guo, J., Ali, F., Deeba, F., & Ahmed, A. (2018). LBPH based improved face recognition at low resolution. 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD), 144–147. https://doi.org/10.1109/ICAIBD.2018.8396183

Alkaromi, M. A. (n.d.). Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk dataset iris dengan rapid miner. 10.

Saxena, A., Khanna, A., & Gupta, D. (2020). Emotion Recognition and Detection Methods: A Comprehensive Survey. Computer Science and Engineering Department, Guru Gobind Singh Indraprastha University, New Delhi, India, Journal of Artificial Intelligence and Systems, 2(1), 53–79. https://doi.org/10.33969/AIS.2020.21005

Damayanti, M., & Adi, C. K. (2019). Pengenalan Daun Tanaman Obat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 98–103. https://doi.org/10.54367/means.v4i2.542

Data Mining: Konsep Dan Aplikasi. (n.d.). Retrieved May 7, 2019, from http://andipublisher.com/produk-0113004603-data-mining-konsep-dan-aplikasi-mengguna.html

Rasyid, M., Zainuddin, Z., & Andani, A. (2019, June 14). Early Detection of Health Kindergarten Student at School Using Image Processing Technology. 1st International Conference on Science and Technology, ICOST 2019, 2-3 May, Makassar, Indonesia. https://eudl.eu/doi/10.4108/eai.2-5-2019.2284609

Suhendra, C. D., & Wardoyo, R. (2015). Penentuan Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Bobot Awal dan Bias Awal) Menggunakan Algoritma Genetika. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 9(1), 77–88. https://doi.org/10.22146/ijccs.6642

Tyagi, V. (2018). Understanding Digital Image Processing. https://doi.org/10.1201/9781315123905

Ullah, Md. B. (2020). CPU Based YOLO: A Real Time Object Detection Algorithm. 2020 IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP), 552–555. https://doi.org/10.1109/TENSYMP50017.2020.9230778

Vikram Mutneja, D. (2015). Methods of Image Edge Detection: A Review. Journal of Electrical & Electronic Systems, 04(02). https://doi.org/10.4172/2332-0796.1000150


Article Metrics

Abstract has been read : 477 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.12446

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By.

 

   

   

 

Kantor Sekertariat:
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
E-mail :  doubleclick@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

View My Stats