Analisis Penerapan Business Intelligence System Pada Pengelolaan Data Alumni Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Madiun

Sri Anardani, Yessi Yunitasari, Muh. Lutfi Azis

Abstract


Data alumni menjadi salah satu data penting program studi yang bisa menjadi acuan kualitas dari proses pembelajaran di program studi. Secara rutin program studi Teknik Informatika Universitas PGRI Madiun melakukan proses pengelolaan data alumni, namun  data alumni selalu bertambah dalam tiap periode. Pelaporan data alumni menjadi kurang optimal karena tidak mampu menghasilkan informasi yang dapat membantu program studi untuk mengevaluasi kualitas alumni. Pelaksanaan penelitian ini bertujuan untuk  melakukan analisa penerapan Business Intelligent System pengelolaan data alumni pada program studi teknik informatika Universitas PGRI Madiun dalam rangka mengevaluasi dan monitoring kualitas alumni program studi. Penelitian ini fokus pada fase analisis kebutuhan fungsional dan kebutuhan data. Proses analisis pada penelitian ini  berpedoman pada metodologi Business Intelligent  Roadmap yang meliputi fase justifikasi, perencanaan dan analisa bisnis. Hasil dari penelitian adalah analisa perencanaan untuk menerapkan sistem Business Intelligence pada pengelolaan data alumni sehingga dapat memenuhi kebutuhan informasi bagi  pemangku kepentingan dalam pengambilan keputusan 

Keywords


Alumni ; ETL; Business Intelligent Roadmap; Business Intelligent System.

Full Text:

PDF

References


Z. Zukhri and E. Winarko, “Rancangan Business Intelligence pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. Yogyakarta, pp. 21–2014, 2014.

M. Mustafid, “Sistem business intelligence untuk mendukung perguruan tinggi yang kompetitif,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 18–24, 2013, doi: 10.21456/vol3iss1pp18-24.

M. A. Firdaus, A. Putra, and D. I. Rosa, “Analisis Business Intelligence pada Pengelolaan Data Alumni : Upaya Mendukung Monitoring Kualitas Alumni di Perguruan Tinggi ( Studi Kasus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya ),” J. Generic, vol. 8, no. 2, pp. 221–229, 2013.

W. Yeoh, A. Koronios, and J. Gao, “Managing the implementation of business intelligence systems: A critical success factors framework,” Int. J. Enterp. Inf. Syst., vol. 4, no. 3, pp. 79–94, 2008, doi: 10.4018/jeis.2008070106.

S. (Universitas A. A. M. Syarli, R. Tamin, and A. Qashlim, “Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) – LPPM UNHAS Vol. 1, No.1, Juni 2018 7,” vol. 1, no. 1, 2018.

A. R. Lupu, R. Bologa, G. Sabau, and M. Muntean, “Influence Factors of Business Intelligence in the Context of ERP Projects,” Educ. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, 2007.

E. Rahmanasari, R. A. Hendrawan, S. Kom, M. Eng, and S. Sos, “Analisis dan Desain BI - Dashboard Monitoring Realisasi Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran ( DIPA ) di Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara ( KPPN ),” vol. X, no. X, pp. 1–5, 2013.

M. H. Darmawan and R. E. Indrajit, “Implementasi Konsep Business Intelligence Untuk Menentukan Kebutuhan Training Pada Klien,” no. November, pp. 1–2, 2017.

Novi Sofia Fitriasari, “Perancangan Sistem Informasi Business Intelegence Lulusan Dengan Menerapkan Metode Olap,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2008 (SNATI 2008), vol. 2008, no. Business Intelligence, pp. 53–58, 2008.

A. Zikri, J. Adrian, A. Soniawan, R. Azim, R. Dinur, and R. Akbar, “Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public,” J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 20, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.70.

A. S. Tohir and C. Catur, “Perancangan Data Warehouse Alumni Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Business Placement Centre Universitas,” pp. 37–42, 2017.

H. Rudiawan, “Pemanfaatan Sistem Bisnis Intelijen (Bi) Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Perusahaan,” J. Ekon., vol. 23, no. Oktober, pp. 190–200, 2021.

A. Moss, LT; S, Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley.

Berlin and Y. C. Giap, “Penerapan Business Intelligence Pada Cv. TanBerlin, & Giap, Y. C. (2020). Penerapan Business Intelligence Pada Cv. Tanggamas Chemichal Dengan Metode Olap. Algor, 2(1), 57–65.ggamas Chemichal Dengan Metode Olap,” Algor, vol. 2, no. 1, pp. 57–65, 2020.

C. WIJAYA and S. D. Purnamasari, “Dashboard Business Intelligence Untuk Mendukung Strategi Pemasaran Vitamin Karet Dan Sawit,” Bina Darma …, pp. 393–399, 2020, [Online]. Available: http://conference.binadarma.ac.id/index.php/BDCCS/article/view/1759%0Ahttp://conference.binadarma.ac.id/index.php/BDCCS/article/download/1759/731.


Article Metrics

Abstract has been read : 807 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/research.v5i1.7148

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



This work by Research is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.