PERANCANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PADA INDUSTRI FURNITURE DI PT. XZY

Authors

  • Dian Eko Hari Purnomo Politeknik ATK Yogyakarta
  • Wawan Dwi Novianto Politeknik ATK Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.25273/kaizen.v2i2.5959

Keywords:

Jumlah Produksi, Fuzzy Tsukamoto, Industri Furniture

Abstract

Suatu industri furniture penentuan jumlah produksi dalam suatu industri merupakan suatu hal yang sangat penting sebelum memulai proses produksi. Oleh sebab itu diperlukan suatu model matematis yang dapat membantu pelaku industri pelaku industri dalam melakukan perencanaan produksi. Model matematis merupakan suatu rumus yang membantu pelaku industri di PT. XYZ dalam menyelesaikan permasalahan yang semi terstruktur berupa perencanaan produksi. Banyak teknik yang dipakai untuk membuat suatu model matematis, salah satunya dengan logika fuzzy. Logika fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaan yang biasanya direpresentasikan dengan nilai antara 0 dan 1, sehingga dapat lebih seimbang. Salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut adalah metode fuzzy tsukamoto yang menerapkan rata-rata terbobot untuk menghitung jumlah produksi pada PT. XYZ sebagai hasil akhirnya. Model matematis penentuan jumlah produksi dengan menggunakan Metode fuzzy tsukamoto mampu menghasilkan jumlah produksi yang lebih optimal dan seimbang dibandingkan dengan perhitungan tanpa menggunakan metode.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. Cox, The Fuzzy System Handbook. Massachusetts: Academic Press-Inc.

D. U. Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2001.

M. I. Hasan, Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Bogor: Ghalia Indonesia, 2004.

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2007.

J. R. Jang, C. T. Sun, and E. Mizutami, Neuro Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice Hall, 2004.

J. R. Klir and B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Aplications. New Jersey: Prentice Hall, 1999.

B. Kosko, Fuzzy Engineering. New Jersey: Prentice Hall, 1997.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.

S. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.

A. H. Nasution and Y. Prasetyawan, Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.

Downloads

Published

30-11-2019

Issue

Vol. 2 No. 2 (2019)

Section

Articles

License

With the receipt of the article by KAIZEN Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to KAIZEN Journal.

KAIZEN has the right to multiply and distribute the article and every author is not allowed to publish the same article that was published in this journal.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Under the following terms:

Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.

ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.