PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DI PT.XYZ DENGAN PENDEKATAN MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM)
DOI:
https://doi.org/10.25273/kaizen.v1i1.2573Keywords:
Penilaian Kinerja Karyawan, Produksi, WP, MADMAbstract
Salah satu komponen penting dalam suatu proses produksi adalah karyawan. Industri yang maju dengan pesat tidak lain dan tidak bukan berkat adanya kinerja yang baik dari setiap elemen yang ada dalam suatu industri tersebut. Salah satu contoh kinerja dari karyawan yang baik akan berakibat baik pula bagi suatu perusahaan. Kinerja karyawan bagi PT. XYZ merupakan suatu elemen yang penting bagi perusahaan, karena dengan adanya karywan PT. XYZ dapat melakukan proses proses produksi. Saat ini, di perusahaan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan masih mengalami kesulitan. Kesulitan terebut terjadi karena belum adanya kriteria yang secara rinci dapat dipergunakan untuk penilaian kinerja karyawan. Sehingga pada penelitian ini akan berusahaan menemukan kriteria-kriteria yang berpengaruh dalam penilaian kinerja karyawan. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan metode Weighted Prodct (WP). Selain itu, model yang telah dibuat akan diimplementasikan menjadi suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Kriteria yang dapat mempengeruhi kinerja karyawan adalah kedisiplinan, tanggung jawab, ketrampilan, dan komunilasi. Di samping itu, berdasarkan hasil pengujian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang telah dibuat diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang telah dibuat dapat dipergunakan nantinya oleh PT. XYZ untuk melakukan penilaian kinerja karyawan khususnya pada bagian produksi.
Downloads
References
Amid, A., Ghodsypour, S. H., and O’Brien, C. A., Weighted Max–Min Model for Fuzzy Multi-Objective Supplier Selection in a Supply Chain, International Journal Production Economics, 2011.
Antonio, A.M., Juan, M., Arjona, F., Heesup, H., and Rob L., Employee responsibility and Basic Human Values in the hospitality sector, International Journal of Hospitality Management, 62, 2017, 78-87.
Kadir, A., Pengenalan Sistem Informasi, Penerbit Andi Offset, Yogyakarta, 2002.
Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A. and Wardoyo, R., Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM), Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta, 2006.
Jacobs, M.A., Yu, W., and Chavez, R., The Effect of Internal Communication and Employee Satisfaction on Supply Chain Integration, International Journal of Production Economics, 171(1), 2016, 60-70.
Mangkunegara, A.P., and Waris, A., Effect of Training, Competence and Discipline on Employee Performance in Company, Social and Behavioral Sciences, 211, 2010, 1240-1251.
Ng, Wang. L., An Efficient and Simple Model for Multiple Criteria Supplier Selection Problem, European Journal of Operational Research, 2008.
Pressman, R., Software Engineering a Practitioner’s Approach, McGraw-Hill Inc, Singapore, 1992.
Sadikoglu, E., and Zehir, C., Investigating The Effect of Innovation and Performance on Relationship Between Total Quality Management Practices and Firm Performance: An Empirical Study of Turkish Firms, International Journal of Production Economics, 127(1), 2010, 13-26.
Silva, H.C., and Lima, F., Technology, Employment and Skills: A Look Into Job Duration, Research Policy, 46(8), 2017, 1519-1530.
Turban, Efraim., Aronson, J.E., and Liang, T.P., Decision Support Systems and Intelligent Systems 7th Edition, Prentice Hall, New Delhi, 2007.
Wang, M., Liu, S., Wang, S., Lai, K. K., A Weighted Product Method For Bidding Strategies In Multi Attribute Auctions, Syst Sci Complex, Berlin, 2010.
Downloads
Published
Issue
Section
License
With the receipt of the article by KAIZEN Editorial Board and the decision to be published, the copyright regarding the article will be transferred to KAIZEN Journal.
KAIZEN has the right to multiply and distribute the article and every author is not allowed to publish the same article that was published in this journal.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.