Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Kualitas Sperma

Nurlindasari Tamsir, Thabrani R, St. Amina H. Umar, Vivi Rosida

Abstract


Masalah infertilitas antara pasangan suami istri menjadi masalah penting yang dapat mengganggu keharmonisan rumah tangga. Faktor terbesar penyebab infertilitas bagi pria adalah masalah kualitas sperma. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi untuk memprediksi kualitas sperma dengan menerapkan algoritma Naive Bayes berbasis Web,. Metode Naïve Bayes digunakan dalam memprediksi resiko seseorang mengalami gangguan kesuburan. Dalam proses prediksi, teknik Laplace Correction digunakan untuk menghindari probabilitas 0 (nol) yang dapat menyebabkan Naïve Bayes Classifier tidak dapat mengklasifikasi sebuah data inputan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik Laplace Correction pada algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi 23 dari 25 data pengujian untuk prediksi kualitas sperma sehingga menghasilkan akurasi sebesar 92% dan nilai error rate sebesar 8% serta hasil pengujian black box menunjukan bahwa 7 (tujuh) modul yang dibuat telah berjalan dengan baik.


Keywords


Naïve Bayes; Laplace Correction; Infertility; Prediction

Full Text:

PDF

References


Ananta, A. Y., Kirana, A. P., & Imanidanantoyo, A. I. (2020). Implementasi Naive Bayes dan Pos Tagging Menggunakan Metode Hidden Markov Model Viterbi Pada Analisa Sentimen Terhadap Akun Twitter Presiden Joko Widodo di Saat Pandemi Covid - 19. Seminar Informatika Aplikatif Polinema (SIAP), 235–241.

Anisa, A., Kinanti, F. M., Panjaitan, A. R. A., & Octaviani, R. (2022). Perkembangbiakan dan Pertumbuhan Makhluk Hidup. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(1), 203–205.

Budianita, E., Hustianto, F. R., Okfalisa, Syafria, F., & Nasir, M. (2018). Implementasi Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan ( JST ) Hopfield untuk Klasifikasi Kualitas Kesuburan Pria. November, 137–142.

Dhyani, I. A. D., Kurniawan, Y., & Negara, M. O. (2020). Hubungan Antara Faktor-Faktor Penyebab Infertilitas Terhadap Tingkat Keberhasilan Ivf-Icsi Di Rsia Puri Bunda Denpasar Pada Tahun 2017. 9(5), 23–29.

Harismayanti. (2015). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Infertilitas Pada Pasangan Suami Istri Di Desa Duwangan Kecamatan Dungaliyo Kabupaten Gorontalo. Zaitun, 3(2).

Harsyah, N. R., & Ediati, A. (2015). Perbedaan sikap laki-laki dan perempuan terhadap infertilitas. 4(4), 225–232.

Khaira, U., Syarief, N., Zalman, & Hayati, I. (2020). Prediksi Tingkat Fertilitas Pria Dengan Algoritma Pohon Keputusan Cart. 5(1), 35–42.

Lestari, Y., & Demartoto, A. (2011). Perempuan dan Rokok ( Kajian Sosiologi Kesehatan Terhadap Perilaku Kesehatan Reproduksi Perempuan Perokok Di Kota Surakarta ). 6(1), 67–77.

Muhajir, A., & Chotijah, U. (2020). Aplikasi berbasis web browser untuk mendiagnosa kerusakan laptop dengan metode Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika, 05(2), 112–122.

Mulyani, U., Sukarni, D., & Sari, E. P. (2021). Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Infertilitas Primer Pada Pasangan Usia Subur Di Wilayah Kerja Uptd Puskemas Lembak Kab. Muara Enim Tahun 2021. 8(8), 2698–2710.

Nurlindasari, & Annah. (2015). Aplikasi Ilmu Tajwid Interaktif Berbasis Mobile. Konferensi Nasional Sistem & Informatika, 250–253.

Qisthiano, M. R., Kurniawan, T. B., Negara, E. S., & Akbar, M. (2021). Pengembangan Model Untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu dengan Metode Naïve Bayes. Media Informatika Budidarma, 5(3), 987–994. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3030

Rizki, M., Arhami, M., & Huzeni. (2021). Perbaikan Algoritma Naive Bayes Classifier Menggunakan Teknik Laplacian Correction. Teknologi, 21(1), 39–45.

Tamsir, N., & Alam, S. (2018). Decision Support Sistems (Dss) Determining Department Using Naive Bayesian Algorithm. 1(1), 1–8.

Tamsir, N., Fatmasari, Alloto’dang, K., Nurizan, & Mutia, S. (2019). Perancangan Electronic Supply Chain Management ( e-SCM ) Berbasis Web. 1–8.

Tri, B. R. D., Susanti, S., & Mubarok, A. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit Hepatocellular Carcinoma Menggunakan Algoritma Naïve bayes. Responsif, 3(1), 12–19.

Utami, N. W., & Putra, I. G. J. E. (2022). Text Mining Clustering Untuk Pengelompokan Topik Dokumen Penelitian Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Cosine Similarity. JINTEKS, 4(3), 255–259.


Article Metrics

Abstract has been read : 308 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i2.14126

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed By.

 

   

   

 

Kantor Sekertariat:
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik
Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri No. 14-16  Kota Madiun 63118
E-mail :  doubleclick@unipma.ac.id
 
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

View My Stats