PERANCANGAN MODEL MATEMATIS UNTUK PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PADA INDUSTRI FURNITURE DI PT. XZY

Dian Eko Hari Purnomo, Wawan Dwi Novianto

Abstract


Suatu industri furniture penentuan jumlah produksi dalam suatu industri merupakan suatu hal yang sangat penting sebelum memulai proses produksi. Oleh sebab itu diperlukan suatu model matematis yang dapat membantu pelaku industri pelaku industri dalam melakukan perencanaan produksi. Model matematis merupakan suatu rumus yang membantu pelaku industri di PT. XYZ dalam menyelesaikan permasalahan yang semi terstruktur berupa perencanaan produksi. Banyak teknik yang dipakai untuk membuat suatu model matematis, salah satunya dengan logika fuzzy. Logika fuzzy merupakan salah satu teknik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaan yang biasanya direpresentasikan dengan nilai antara 0 dan 1, sehingga dapat lebih seimbang. Salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut adalah metode fuzzy tsukamoto yang menerapkan rata-rata terbobot untuk menghitung jumlah produksi pada PT. XYZ sebagai hasil akhirnya. Model matematis penentuan jumlah produksi dengan menggunakan Metode fuzzy tsukamoto mampu menghasilkan jumlah produksi yang lebih optimal dan seimbang dibandingkan dengan perhitungan tanpa menggunakan metode.

Keywords


Jumlah Produksi, Fuzzy Tsukamoto, Industri Furniture

Full Text:

PDF

References


E. Cox, The Fuzzy System Handbook. Massachusetts: Academic Press-Inc.

D. U. Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2001.

M. I. Hasan, Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Bogor: Ghalia Indonesia, 2004.

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV Andi Offset, 2007.

J. R. Jang, C. T. Sun, and E. Mizutami, Neuro Fuzzy and Soft Computing. London: Prentice Hall, 2004.

J. R. Klir and B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic Theory and Aplications. New Jersey: Prentice Hall, 1999.

B. Kosko, Fuzzy Engineering. New Jersey: Prentice Hall, 1997.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2004.

S. Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2003.

A. H. Nasution and Y. Prasetyawan, Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.


Article Metrics

Abstract has been read : 615 times
PDF file viewed/downloaded: 0 times


DOI: http://doi.org/10.25273/kaizen.v2i2.5959

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office:

Universitas PGRI Madiun
Lt.3 Kampus 3 Universitas PGRI Madiun
Jl. Auri no 14-16 Kecamatan Kartoharjo 63117
Kota Madiun
email : kaizen@unipma.ac.id
 
 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View My Stats